Multi logger AMS500 | AGV（无人搬运车），自动导引车系统株式会社爱知机械Techno System株式会社

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通过监测马达电力来判断刀具磨损状态设置最佳切削条件通过监测切削条件进行因素分析

本产品通过对机床（加工中心、车床等）上的马达电力进行监测诊断，发现刀具磨损状态及缺损，从而提示刀具的更换时间

此外，还可通过振动传感器等装置计算进给或转速等，求得最佳加工条件。除此之外，收集温度、负荷、应力等数据以检测各类设备的状态。

加工中心的测定

使用目的	合理化与高效化
可判断刀具磨损状态	以前以加工工件数量作为更换刀具的标准，而现在以刀具寿命作为标准，从而减少了刀具消耗数量以及更换工时。
可判断刀具缺损	可防止质量不良产品外流，降低不良状况发生率，减少投诉处理费用。
可判断最佳加工条件	可使刀具寿命最大化，减少刀具消耗数量。
可判断设备异常	可预防重大事故发生，延长设备使用寿命。

·检测钻头的磨损、折损状态·检测设备、冷却液等是否存在异常情况

全天监测钻头的切削电力，根据电力的变化来判断出钻头的磨损、折损，以及设备和冷却液等是否存在异常，来防止重大事故的发生

检测因细微缺损导致的切屑粘附

根据监测到因钻头细微缺损导致的切屑粘附，对钻头进行早期更换，达到减轻不良品的发生率

测量进给、转速、振动等，并设置最佳切削条件

根据测定加工中刀具的电力，震动，来设定最佳切削条件，从而使刀具的寿命最大化，减低刀具消耗数量

发生不良状况时对记录进行确认查明原因在于冷却液浓度异常。

将历史纪录保存至服务器，在发生异常时可以对照历史纪录来分析原因

可以根据各种测定出的数据向刀具制造商提出适当建议来优化刀具形状，从而加大刀具的使用寿命和降低刀具的消耗数量。

根据监测加热，降温，冷却室温度等的数据，来判断设备是否存在异常，从而防止重大事故的发生，延长设备的使用寿命。

监测设备状态来防止重大事故的发生
根据历史纪录可分析判断造成事故的原因

手机可接收到设备的异常信息所以可实时掌控异常发生

构建设备状态监测网络，将获取的数据保存在服务器中

（180mm×150mm×70mm）

（200mm×250mm×90mm）